统计文件夹大小并排序 linux: 1du -sh * 2>/dev/null | sort -hr Windows(cygwin/git...): 1du -sh * 2>NUL | sort -hr 注意这个sort要用git带的sort.exe而不是System32下面的sort 2022-12-09 linux
shell脚本注意事项 错误的重定向 错误的重定向: 1python train.py 2>&1 > output.log 这样会导致stdout被正确重定向到文件,但是stderr还在屏幕上。 应该先输出重定向再2>&1 set -euo pipefail -e 出错就退出 -u 变量未定义就退出 -o pipefail 管道中有错就退出 2022-12-02 linux
linux awk命令 awk的命令格式是: 1awk [options] <script> [file] 遍历file中的每行,并执行<script>中指定的命令。不指定file时默认从stdin读取。 1awk -F ':' '{print $1}' /etc/passwd 这里-F ':'是options,指定字符串使用逗号切 2022-12-02 linux
多个显卡同时跑多个实验 - 脚本模板 12345678910111213141516171819202122232425# 所有可用显卡export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1# 转成了数组形式all_cuda_devices=($(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | sed 's/,/ /g'))# 你要跑的任务(我这里以GLUE的几个任务为例)if (($# > 2022-12-01 AI
pytorch分布式训练 DDP torchrun介绍和基本使用 0. 概念界定 关于分布式训练/多卡训练,我们首先明确一些概念: 并行(parallel) 多个卡训练,所有卡是一个进程或者是多个进程 分布式(Distributed) 多个卡训练,但是每张卡上都是一个单独的进程 但是,在下文中,为了表述的方便性,我们不严格区分“并行”和“分布式”两个概念,不论说并行训练还是分布式训练,都指的是使用多个显卡进行训练。 1. 简介 并 2022-11-29 AI
tmux没有颜色 | linux PS1变量详解 最新办法 编辑~/.tmux.conf 1set -g default-terminal "screen-256color" 一键命令: 1echo set -g default-terminal \"screen-256color\" >> ~/.tmux.conf 以下原文 以ubuntu为例 编辑~/.bashrc 下面这段改一 2022-11-03 linux
vscode 调试配置文件launch.json的内建变量 这些变量用于vscode调试配置文件launch.json中。 转载自https://blog.csdn.net/weixin_39249524/article/details/105438814,本人做了部分小修正 更多详见:https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference ${workspaceFolder} : 2022-11-01 工具使用
python装饰器 省流:直接看最后 从简单的例子开始,定义装饰器register,定义一个简单的类method,使用装饰器装饰类 123456789101112def register(*args, name=None): def warpper(method_cls): print('warpper cls') return method_cls p 2022-10-23 python
SLAM放音乐原理(csgo) csgo本身提供了一个voice_inputfromfile命令,如果该命令设置为1,将使语音输入来自voice_input.wav文件,而不是您的麦克风。 slam启动后会生成一个slam.cfg文件,该文件位置在C:\SteamLibrary\steamapps\common\Counter-Strike Global Offensive\csgo\cfg\slam.cfg,有几行重要内容: 2022-10-07 游戏 > csgo
宽带可以上网,但是无法打开微软商店 宽带可以正常上网,但是无法打开microsoft store,使用wifi又可以打开,解决办法: 设置->拨号->高级选项->网络配置文件->公用 来源:https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%AE%BD%E5%B8%A6%E8%BF%9E/cfe04d 2022-10-04 windows