torch.nn.CrossEntropyLoss

交叉熵损失，会自动给输出的logits做softmax，然后和真是标签计算交叉熵，然后再取相反数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/383044774

CrossEntropyLoss(y_hat, y_truth) = -sum(y_truth_one_hot * log(softmax(y_hat)))

输入的y_hat是(n, C)，n是样本数，C是类别数，y_truth是(n,1)，表示n个样本真实类别的编号，这个编号会在函数内部被转换成one-hot编码